Irak ve Avustralya’daki araştırmacılar, bir kişinin lisanının rengini tahlil ederek sıhhat durumuyla ilgili teşhislerde bulunabilen bir bilgisayar algoritması geliştirdiklerini söylüyor.
Çalışmanın müelliflerinden Ali Al-Naji, “Tipik olarak, diyabetli bireylerin lisanı sarıdır; kanser hastalarının lisanı kalın yağlı bir kaplamayla mordur; akut felçli hastaların lisanı ise alışılmadık formda kırmızı. Beyaz bir lisan kansızlığa işaret edebilir; şiddetli COVID-19 olayları olan şahısların koyu kırmızı bir lisana sahip olma mümkünlüğü yüksektir. Çivit mavisi yahut mor renkli bir lisan, damarsal ve gastrointestinal sıkıntıları yahut astımı gösterir” diye açıklıyor.
El-Naci, önerdiği görüntüleme sisteminin, hastalık belirtileri için klâsik Çin tıbbı uygulamasını taklit ettiğini söylüyor. Yapay zekâ modelini lisan rengini ve karşılık gelen durumu tanımlaması için eğitmek emeliyle 5.260 imaj kullanıldı. Araştırmacılar bunu Orta Doğu’daki iki eğitim hastanesinden alınan 60 lisan manzarasıyla test etti.
Hastalar, lisanlarının fotoğrafını çeken bir web kamerasıyla donatılmış bir dizüstü bilgisayarın karşısında oturdu ve program neredeyse tüm olaylarda hastalığı tespit edebildi.
Çalışmanın ortak müellifi, Güney Avustralya Üniversitesi’nde profesör olan Javaan Chahl, teknolojinin sonunda diyabet, felç, anemi, astım, karaciğer ve safra kesesi sıkıntıları, COVID-19 ve öteki rahatsızlıkları teşhis edebilen bir akıllı telefon uygulaması için kullanılacağını söylüyor.
Chahl, “Bu sonuçlar, bilgisayarlı lisan tahlilinin, yüzyıllardır uygulanan bir uygulama ile çağdaş prosedürleri destekleyen, hastalık taraması için inançlı, tesirli, kullanıcı dostu ve uygun fiyatlı bir metot olduğunu doğruluyor” dedi.
Çalışma sonuçları başarılı olsa da hastaların bilgi sağlama konusundaki isteksizliği ve kameranın yakaladığı yansımaların algoritmayı yanıltması üzere aşılması gereken birtakım pürüzler hâlâ var.